Home > Uncategorized > Pas 28 vitesh, gjendet unaza e humbur në fund të një liqeni në New York dhe i kthehet pronares

Pas 28 vitesh, gjendet unaza e humbur në fund të një liqeni në New York dhe i kthehet pronares

///
Comments are Off

Një unazë e humbur në vitin 1998 në Great Sacandaga Lake, në shtetin amerikan të New York-ut, është gjetur plot 28 vjet më vonë dhe i është kthyer pronares së saj.

Bëhet fjalë për një unazë të shkollës së mesme, e cila i përkiste Kim Rasbeck, e diplomuar në vitin 1988 në Red Creek High School. Ajo e kishte humbur unazën gjatë një dite të kaluar me miqtë pranë liqenit dhe, pas kaq shumë vitesh, kishte hequr dorë nga shpresa për ta gjetur.

Zbulimi u bë nga dy entuziastë të detektorëve të metaleve, Michael Siegle dhe Dylan LaPort, të cilët po kërkonin në zonën e liqenit. Niveli i ujit ishte ulur dhe kjo kishte bërë të mundur që disa pjesë të shtratit të liqenit të bëheshin të qasshme për kërkime.

Gjatë kërkimit, detektori dha sinjal për një objekt të groposur. Kur dyshja lëvizi një gur, gjeti unazën, e cila kishte mbetur aty për gati tri dekada.

Fillimisht, Siegle dhe LaPort publikuan një fotografi të unazës në rrjetet sociale, duke shpresuar se dikush do ta njihte. Pasi nuk morën përgjigje, LaPort kontaktoi drejtpërdrejt Red Creek High School.

Sekretarja e shkollës e njohu menjëherë unazën. Ajo kishte qenë dikur pjesë e të njëjtit ekip futbolli me Rasbeck dhe arriti ta identifikonte pronaren.

Kështu, pas 28 vitesh, unaza u kthye te Kim Rasbeck, e cila tashmë jeton në Rochester. Ajo madje u ofroi dy gjetësve një shpërblim për zbulimin, por ata nuk pranuan ta merrnin.

Për Siegle dhe LaPort, qëllimi i kërkimeve nuk është vetëm gjetja e objekteve të vjetra, por edhe rikthimi i tyre te pronarët kur është e mundur. Në këtë rast, një detaj i vogël në unazë, që e lidhte atë me shkollën dhe vitin e diplomimit, bëri të mundur që historia e saj të rikthehej në vendin e duhur.

Ngjarja është një tjetër shembull se si objektet e humbura mund të rikthehen te pronarët e tyre edhe pas dekadash, veçanërisht kur ato përmbajnë të dhëna që mundësojnë identifikimin.

Verified by MonsterInsights